Influx / Grafana Interface Utilization Spike Spike

#1

I’ve started pushing data from our Librenms SNMP polling to Influx, and using grafana to visualize, and I found a large spike in the graph that I can see in Influx, Im using non_negative_derivative:

2018-09-11T04:35:00Z is the spike

SELECT non_negative_derivative(sum(“OUTOCTETS”), 1s) *8 FROM “ports” WHERE (“hostname” =~ /^10.31.1.201$/ AND “ifName” =~ /^xe-0/3/0$/) AND time >= 1536629589192ms and time <= 1536651418636ms GROUP BY time(5m), “ifName” fill(previous)
name: ports
tags: ifName=xe-0/3/0
time non_negative_derivative


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2018-09-11T01:45:00Z 898277656
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2018-09-11T01:55:00Z 752853805.3333334
2018-09-11T02:00:00Z 818196597.3333334
2018-09-11T02:05:00Z 832736450.6666666
2018-09-11T02:10:00Z 739725165.3333334
2018-09-11T02:15:00Z 833172725.3333334
2018-09-11T02:20:00Z 829320986.6666666
2018-09-11T02:25:00Z 786985541.3333334
2018-09-11T02:30:00Z 820404672
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2018-09-11T02:45:00Z 819530274.6666666
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2018-09-11T02:55:00Z 805645226.6666666
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2018-09-11T03:40:00Z 776760162.6666666
2018-09-11T03:45:00Z 730762954.6666666
2018-09-11T03:50:00Z 719430936
2018-09-11T03:55:00Z 999742885.3333334
2018-09-11T04:00:00Z 761908802.6666666
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2018-09-11T07:30:00Z 1204685293.3333333
2018-09-11T07:35:00Z 935207762.6666666

Data:

SELECT OUTOCTETS FROM “ports” WHERE (“hostname” =~ /^10.31.1.201$/ AND “ifName” =~ /^xe-0/3/0$/) AND time >= 1536629589192ms and time <= 1536651418636ms
name: ports
time OUTOCTETS


2018-09-11T01:35:31.398671188Z 2032904515662000
2018-09-11T01:40:27.358643958Z 2032939727206600
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2018-09-11T02:00:27.520935465Z 2033064536823100
2018-09-11T02:05:33.989041182Z 2033095764440000
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2018-09-11T02:15:29.950767162Z 2033154748110900
2018-09-11T02:20:31.737547662Z 2033185847647900
2018-09-11T02:25:28.224661852Z 2033215359605700
2018-09-11T02:30:28.821903882Z 2033246124780900
2018-09-11T02:35:35.138142928Z 2033276836115700
2018-09-11T02:40:27.858661455Z 2033307726017800
2018-09-11T02:45:28.368280238Z 2033338458403100
2018-09-11T02:50:30.489603792Z 2033371656416700
2018-09-11T02:55:29.521524582Z 2033401868112700
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2018-09-11T04:00:28.911219562Z 2033798901563800
2018-09-11T04:05:32.244728238Z 2033830404515600
2018-09-11T04:10:27.748761872Z 2033860402609800
2018-09-11T04:15:30.820936072Z 2033890737444100
2018-09-11T04:20:35.612240735Z 2033918783539900
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2018-09-11T04:30:28.937184048Z 2033977010548900
2018-09-11T04:35:33.445527262Z 2076512242260900
2018-09-11T04:40:28.082301675Z 2076541499223900
2018-09-11T04:45:28.906887548Z 2076571046116600
2018-09-11T04:50:31.408839875Z 2076613091015000
2018-09-11T04:55:28.018464258Z 2076668005781900
2018-09-11T05:00:29.193510853Z 2076728207805300
2018-09-11T05:05:34.850597218Z 2076788137404800
2018-09-11T05:10:27.479399672Z 2076844097901300
2018-09-11T05:15:30.707360108Z 2076903810624900
2018-09-11T05:20:33.354629448Z 2076970730320800
2018-09-11T05:25:27.802032997Z 2077035673540700
2018-09-11T05:30:30.551001372Z 2077095168596900
2018-09-11T05:35:30.501178178Z 2077152819493600
2018-09-11T05:40:27.433416852Z 2077203765525800
2018-09-11T05:45:28.173018225Z 2077255706824900
2018-09-11T05:50:30.732140668Z 2077300231766700
2018-09-11T05:55:28.853200065Z 2077356592233900
2018-09-11T06:00:27.990276938Z 2077403698004300
2018-09-11T06:05:32.424718508Z 2077454116867200
2018-09-11T06:10:30.129406155Z 2077498256701200
2018-09-11T06:15:31.689181282Z 2077537217125100
2018-09-11T06:20:32.127649915Z 2077574397135900
2018-09-11T06:25:29.456051015Z 2077622275945800
2018-09-11T06:30:27.874085465Z 2077675592748600
2018-09-11T06:35:30.384453915Z 2077726725185000
2018-09-11T06:40:30.536012095Z 2077777207859200
2018-09-11T06:45:28.162840312Z 2077818636922400
2018-09-11T06:50:31.057340442Z 2077866894119800
2018-09-11T06:55:30.000286675Z 2077906546810800
2018-09-11T07:00:29.879615448Z 2077943483184400
2018-09-11T07:05:31.436765762Z 2077982527869800
2018-09-11T07:10:27.488466728Z 2078016749437200
2018-09-11T07:15:27.993866502Z 2078054870982400
2018-09-11T07:20:35.559063878Z 2078094613483900
2018-09-11T07:25:29.290616182Z 2078130312407100
2018-09-11T07:30:30.908575292Z 2078175488105600
2018-09-11T07:35:32.587592142Z 2078210558396700

Spike:

Thanks for all help in advance!

#2

#3

7 day graph so you can see how the spike kills the graph: